Transcription

[logo du castor de Parcs Canada]
[titre : parcscanada.gc.ca]

[titre à l'écran : Un groupe dirigé par Donald McLennan de Parcs Canada construit un modèle servant à prédire et à cartographier les écotypes du parc national Ivvavik]

[des scientifiques tracent des coordonnées GPS dans une vallée]
Phil Wilson : 690943.177

[Donald McLennan nous parle tandis qu'il analyse, en compagnie de collègues, un pré et son habitat]
Donald McLennan : Nous avons fourni une description moyennement détaillée de cette parcelle mais, comme elle comporte une certaine variabilité au niveau de sa structure et de sa composition, il y aura également un écart de réflectance. Vu l'écart de réflectance, nous voulons saisir l'ampleur de la variabilité parce que nous voulons cartographier ce site, qui contient un peuplement mésique d'épicéas, de saules et de bouleaux. C'est ce que nous voulons arriver à cartographier. Il y aura toute une gamme de signatures différentes dans le spectre électromagnétique en raison des différences dans la structure de l'écosystème. Ce que nous avons demandé à Paul de faire, c'est de marcher dans le site et de prélever des points de cheminement correspondant à tous les facteurs de variabilité, de sorte que nous puissions avoir accès à cette information pour caractériser l'écosystème en entier.

[titre : Pour construire un modèle de l'ensemble du parc, les chercheurs recueillent des données sur la géographie et l'écologie sur le terrain]

[titre : Les données recueillies sur le terrain sont ensuite mises en rapport avec une image satellite du même endroit, ce qui nous permet de comprendre ce que voit le satellite (la « réflectance »)]

[titre : Cette information est ensuite utilisée pour déduire des écotypes dans des secteurs qui n'ont pas été étudiés sur le terrain, mais qui révèlent des caractéristiques semblables par satellite.]

[Donald McLennan nous parle tandis qu'il analyse, en compagnie de collègues, un pré et son habitat]
Donald : Nous pouvons procéder à de telles déductions de deux manières. La première, avec les données satellites, et la deuxième, avec les données cartographiques géographiques, c'est-à-dire l'emplacement des écosystèmes dans le paysage, leurs caractéristiques telles que la forme, l'inclinaison, l'altitude, l'orientation en lien avec la quantité de chaleur dont ils bénéficient par rapport à leur position face au soleil ou la quantité de neige qui peut s'y accumuler en hiver pour les protéger des vents froids desséchants. Nos modèles nous révèlent que nous pouvons faire des prévisions plus solides avec les données cartographiques géographiques qu'avec le signal satellite proprement dit. L'intégration de ces deux types d'information nous donne donc un modèle très puissant pour étudier le reste du parc. Pour chacun de ces sites, nous avons recueilli des données cartographiques pertinentes. Nous disposons de données cartographiques pour chacun de ces points de cheminement que Paul a prélevés. Les données cartographiques nous permettent de savoir que le terrain est plat, les données sur l'écosystème nous disent de quelle forme de relief il s'agit et les données satellites nous donnent la signature électromagnétique de l'endroit. Si nous nous fondons sur toute cette information en fonction des points que nous avons prélevés, nous savons tout sauf en ce qui concerne l'écotype que nous essayons de modéliser dans les autres secteurs du parc. Nous construisons donc un modèle mathématique qui caractérise ces types-ci de conditions et, lorsque nous retrouvons les mêmes conditions, nous déduisons qu'il s'agit du même écotype, à l'échelle du parc. Voilà comment fonctionne notre modèle.

[Paul Zorn parle de l'habitat]
Paul Zorn à la caméra : Quand nous produisons ces modèles, en fait, nous visons la simplicité. En règle générale, plus le modèle est complexe, plus la marge d'incertitude et d'erreur sera grande. Les modèles sont donc presque toujours une simplification de la nature. Quand nous formulons des prédictions, nous n'essayons pas d'identifier chacun des facteurs pertinents qui définissent les écotypes. Ce que nous tentons de faire, c'est isoler quelques éléments tout simples qui expliquent vraiment la présence de ces écotypes. L'explication n'est peut-être pas parfaite ni tout à fait exacte pour tous les écotypes, c'est-à-dire où ils se trouvent, où ils débutent et où ils s'arrêtent, mais ce que nous voulons faire, c'est de rendre ces modèles suffisamment précis pour faire des prédictions utiles, mais pas complexes au point où ils sont difficiles à comprendre ou difficiles à interpréter parce que cela en réduirait l'utilité. En gros, nous visons un équilibre entre la simplicité et la précision.

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